有时候我们需要在一段python代码执行完成后提醒我们，比如长时间的深度学习训练完成后，向手机发送通知来提醒我们训练完成。使用python包 notify-run 可以方便的实现如上需求，并且内置了Keras的回调函数，能够更方便地发送实时训练消息。

1. 安装

直接pip安装 notify-run 包：

2. 配置

注册服务： 然后会弹出一个二维码：


手机扫描这个二维码，并用chrome打开这个网页，其他浏览器未尝试，只要支持WebPushAPI就可以。

注册的叫Channel，每个Channel都对应一个Channel ID。

然后点击 Subscribe on this device ，同意此网站给你发送通知：



这样就在此设备上注册完成了。

3. 测试

可以先用 cURL 测试一下推送是否成功： 这条语句是向 YourChannelID 发送一条内容为message goes here的通知。

手机上收到的通知如下：



效果还不错，延迟几秒之内，优先级高。

4. 嵌入代码

 

运行就会在手机上收到通知

5.写入/读取配置

如果在不同环境中要使用同一份配置，需要写入/读取配置。

配置在notify-run中被称作Endpoint。

首先在已经register过的环境上运行：

上面的代码将配置文件写入了 '~/.config/notify-run' 

接着，在其他环境中读取此配置：

就可以了～

或者使用命令行：

6. Keras回调

notify-run实现了Keras的回调函数，这样就可以在训练过程中实时发送训练情况，而不是训练完成后发送。 嵌入 model.fit() 的 callback 中就可以：



手机上会在每个 epoch 完成后收到的 loss 和 acc 数值的通知：